Cursus : Cybersécurité Modernisée (IA & Quantique)

Pourquoi ce programme ?

Ce programme a été conçu comme un accélérateur de compétences pour les professionnels et diplômés de la technologie. En capitalisant sur vos connaissances préalables en informatique et en intégrant dès le premier jour les outils d’intelligence artificielle ainsi que la cryptographie post-quantique, ce cursus de 190 heures vous permet d’acquérir une maîtrise pratique avancée directement applicable aux nouvelles réalités de l’industrie.

Une formule hybride unique — Bien plus que des vidéos passives

Pour garantir votre succès et vous offrir un accompagnement à forte valeur ajoutée, bien loin des cours en ligne passifs à bas coût, je vous propose un encadrement personnalisé :

• Ateliers interactifs en direct : Des sessions en direct planifiées tout au long du cursus pour répondre de vive voix à vos questions, approfondir les concepts complexes et surmonter ensemble les défis techniques.
• Correction individualisée : Je révise et commente personnellement chacun de vos laboratoires pratiques (HomeLab) afin de valider vos acquis et de vous guider pas à pas.
• Dynamique de cohorte : Un accès exclusif à un canal Discord privé pour échanger avec vos pairs, partager vos découvertes et élargir votre réseau professionnel.

Garantie « Satisfait ou Remboursé » sans risque

Je vous propose une garantie complète de satisfaction : vous pouvez tester le cursus en toute confiance. Si après la première semaine (incluant le premier atelier en direct) vous constatez que le format ou le contenu ne vous convient pas, vous serez intégralement remboursé sur simple demande, sans aucun justificatif requis.

Structure du Programme (190 Heures)

Le cursus est divisé en 5 blocs de compétences progressifs :

Module 0 : Fondations : Réseaux, Ligne de commande & Conteneurs (40 heures)

• Objectif : Harmoniser les compétences techniques et éliminer toute friction lors des modules avancés.
• Contenu :
  • Réseaux et protocoles (15h) : Modèle TCP/IP, routage, services critiques (DNS, DHCP, HTTP/S, SSH, TLS) et initiation à l’analyse de paquets (Wireshark & tcpdump).
  • Administration CLI (15h) : Maîtrise des terminaux Linux (Bash) et Windows (PowerShell), automatisation par scripts simples.
  • Environnements modernes (10h) : Conteneurisation avec Docker et orchestration multi-conteneurs avec Docker Compose.
• Travaux pratiques : Diagnostic de connectivité sous Linux, script de filtrage de logs d’authentification, déploiement d’une application multi-tiers sécurisée sous Docker.

Module 1 : Surveillance, Détection & AIOps (40 heures)

• Objectif : Collecter, analyser et réagir aux signaux de sécurité à l’aide d’outils modernes enrichis par l’IA.
• Contenu :
  • Gestion et centralisation des journaux (Syslog, Event Viewer).
  • Mise en place d’un SIEM/XDR moderne (Wazuh, Splunk).
  • AIOps : Modèles de Machine Learning appliqués à l’analyse comportementale (UEBA) et à la détection d’anomalies réseau.
  • Introduction aux architectures SOAR pour l’automatisation des réponses.
• Travaux pratiques : Configuration complète d’un SIEM cloud et analyse de comportements suspects injectés par scripts malveillants.

Module 2 : Cyberdéfense & Transition Post-Quantique (35 heures)

• Objectif : Sécuriser les infrastructures réseaux et planifier la migration vers des standards de chiffrement résistants au quantique.
• Contenu :
  • Principes de durcissement système (Hardening) de serveurs Linux/Windows et infrastructures Cloud.
  • Limites de la cryptographie classique (RSA, ECC) face à l’ordinateur quantique (algorithmes de Shor et Grover).
  • Cryptographie Post-Quantique (PQC) : Standards du NIST (ML-KEM, ML-DSA).
  • Stratégies de transition hybrides (“Quantum-Safe Cryptography”).
• Travaux pratiques : Déploiement d’un VPN utilisant des algorithmes post-quantiques expérimentaux (via Open Quantum Safe) et audit des certificats existants.

Module 3 : Risques, Vulnérabilités & Sécurité de l’IA (45 heures)

• Objectif : Auditer les systèmes traditionnels et sécuriser les architectures basées sur l’intelligence artificielle.
• Contenu :
  • Méthodologies d’analyse de menaces (MITRE ATT&CK).
  • Tests d’intrusion (pentesting) assistés par des agents IA autonomes.
  • Sécurisation des systèmes d’IA : OWASP Top 10 pour les LLMs (injections de prompts directs/indirects, fuites de données, empoisonnement).
  • Menaces d’ingénierie sociale augmentées par l’IA (phishing génératif, deepfakes).
• Travaux pratiques : Pentest guidé sur applications web et exploitation d’injections de prompts sur une application LLM vulnérable.

Module 4 : Gouvernance, Incidents & Projet de Synthèse (30 heures)

• Objectif : Gérer un incident de sécurité en équipe et assurer la conformité légale et réglementaire.
• Contenu :
  • Cadres de conformité majeurs (ISO 27001, NIST CSF, Loi 25 au Québec).
  • Audits de préparation quantique (Quantum Readiness Assessments).
  • Réponse aux incidents assistée par IA (confinement rapide, désobfuscation de scripts).
  • Simulation de crise (2 jours) : Exercice pratique intensif en équipe (Blue Team vs Red Team / Ransomware).

Modèle de livraison et Laboratoires

L’apprentissage est 100% orienté pratique grâce à un HomeLab local basé sur Docker :

• Déploiement en un clic : L’environnement complet se lance localement sur votre machine en une seule commande avec Docker Compose.
• Gratuit et accessible : Aucune plateforme cloud externe ou abonnement payant tiers n’est requis pour les étudiants.
• Contenu du HomeLab : Des conteneurs pré-configurés simulant des infrastructures d’attaque et de défense (LLMs locaux vulnérables aux prompt injections, simulateurs de clés quantiques, serveur de centralisation des logs et SIEM léger).

Certification

• Certificat de réussite : Un certificat officiel de réussite vous sera remis à la fin du cursus après validation des travaux pratiques de synthèse, idéal pour faire valoir vos compétences auprès de votre employeur ou sur LinkedIn.